OpenAI内部掀起VibeEngineering革命，区别于盲目依赖AI生成代码的VibeCoding斗牛交流群，Codex采用率超92%，助力工程师PR产出提升70%。12小时从零重写项目、7小时200轮迭代验证500行有效代码，AI让代码变廉价，而信任与人类判断力成为核心价值。
OpenAI办了一场内部分享，主题是VibeEngineering，这里区别于「VibeCoding」，具体为啥，容我细细道来
DeveloperExperience负责人RomainHuet和工程师AaronFriel讲了一个数据：
OpenAI内部技术人员的Codex采用率超过92%，所有内部PR都由Codex审核，使用Codex的工程师产出的合并PR比不用的多70%
发生在OpenAI内部的革命
Friel也讲的另一个故事：
让Codex跑了7小时，迭代了200多轮测试，最终产出的diff只有大约500行
代码行数越来越便宜了，但证明代码有效这件事，变贵了
代码越来越便宜，信任越来越贵
12小时，从空目录到完整项目
分享会上，Friel做了个现场演示把一个叫BazelDiff的Kotlin项目用Rust从零重写，要求100%兼容原项目
12小时，从空目录到完整项目
起点是一个空目录，里面只有一个prompt文件Friel把prompt贴进CodexCLI，然后就….等着
Codex做的第一件事不是写代码，是创建一个「watchdog」子代理——专门用来提醒主代理「你的目标是什么、用户的要求是什么」，防止跑偏
然后它启动了一堆子代理并行工作，有的用GPT5.1，有的用CodexMini，分别去研究上游项目的代码、调研Bazel8和Bazel9的差异、设计项目架构
所有进度都记录在一个叫「execplan」的文件里——不只是给模型看的，也是给人看的
Friel说他之前晚上跑过一次完整的，大概12小时跑完这个任务如果让工程师手写，大概需要几周
7小时500行的故事
这是Friel在DevDay讲过的故事，服装创业交流群现在有了更多细节当时他在沙发上边看电视边干活，顺手把电脑设成不休眠，让Codex跑一个任务第二天早上醒来发现Codex还在跑
7小时，200多轮迭代，最终产出一个大约500行的diff
7小时，200轮迭代，500行代码
Friel说很多工程师听到这个数字的第一反应是：「完了，写了10万行垃圾代码吧？」
但事实相反——这是一个非常复杂的改动，Codex把大部分时间花在了跑测试、改测试、再跑测试上
最终这个改动被merge了
Romain说这才是新的进度单位：更少的错误、更好的review、更高的置信度——即使最终的patch很小
Codex的自我构建
一个细节：OpenAI用Codex来开发Codex
系统开始自我优化
Romain说这就是为什么Codex几乎每隔几天就能发一个新版本
recursiveself-improvement，从Codex开始
非工程师也在用
OpenAI内部，有一个Codex的Slack集成，非技术团队可以直接问Codex关于代码库的问题
比如产品经理想知道某个功能是怎么实现的，销售想了解某个API的细节，不用再去找工程师约会议了
技术，流向每一个人
Friel说：Codex回答这些问题有时候比他自己回答得还好
设计师也在用，比如通过MCP连接Figma，直接把Figma组件拉成代码
Romain的说法是：不是每个人都要变成工程师，但每个人都在变得更技术
所有工程师都升职了
Friel开玩笑说：现在所有工程师都变成Manager了
因为你不再是自己写代码，而是给Codex分配任务、审核它的产出
而且Codex还会自己创建子代理、给子代理分配任务
所以准确说，大家都变成Director了
所有人都升职了
BestofN
Codex有一个功能叫「BestofN」你给它一个任务，它可以并行尝试4种不同的方案，然后把4个结果的截图都给你看
并行探索
Friel说他经常用这个功能——先看4个方案，挑一个最顺眼的，然后继续迭代
Romain的说法是：这就是创意流动的方式，让AI想4个方案供你挑选
什么变重要了
关于这些工具带来的能力瓶颈转移，Romain讲得很直接：
设计和品味（taste）
判断力（discernment）
清晰的沟通
还有一个：产出让人类愿意读的东西
「重要」的迁移
Friel说他有一个测试标准如果Codex的产出是你自己不想读的东西，那它对AI代理也不会有用
他们在推动工程师多写文档、多写测试的理由也是这个：这些东西，不只是给人看的，也是给下一个接手这个代码库的AI代理看的
话说回来
SimonWillison提出「VibeEngineering」这个词是为了跟「VibeCoding」区分开
VibeCoding是让模型随便写代码然后祈祷测试能过VibeEngineering是高级工程师对每一行代码负责，但在规划、架构、调试、文档各个环节都用上代理
要用AI构建斗牛交流群，也要保持人类的责任